ارائه کننده:  پویا سیدقاسمی
استاد راهنما:  دکتر محمدحسن قاسمیان یزدی
استاد مشاور:  دکتر مریم ایمانی آرانی
استاد ناظر داخلی:  دکتر احمدرضا شرافت
استاد ناظر خارج از دانشگاه: دکتر  محمدباقر شمس اللهی
تاریخ: 1403/04/24
ساعت: 8 تا 9:30 
مکان: آزمایشگاه پردازش تصویر و آنالیز اطلاعات

چکیده:
قلب مهم ترین عضو بدن است که خون را به مغز و سایر اندام‌های بدن می رساند. تشخیص بیماری با استفاده صدای قلب (Phonocardiogram)  یکی از روش‌های مهم برای تشخیص بیماری‌های قلبی است استفاده از تشخیص به کمک رایانه می تواند کارایی و دقت تشخیص را بهبود بدهد. سیگنال صدای قلب  حاوی اطلاعات قابل توجهی از وضعیت دربچه‌ها و عروق قلب است، به نحوی که عملکرد دریچه‌ها و وضعیت عروق را آشکار کند ناهنجاری‌ها در بازه‌هاي مختلفی از یک سیکل قلب سبب ایجاد  صدای اضافه یا سوفل مي شوند. بررسی زمان وقوع و نوع سوفل مي تواند سبب آشکار شدن نوع بیماری یا ناهنجاری می شود. در این تحقیق با توجه به ویژگی های صدای قلب سعی در طراحی فیلتر های لایه CNN شبکه های عصبی با استفاده از تبدیلات شکلینه با الهام از ویژگی های زمانی و شکلی صدای قلب شده است. جهت افزایش دقت از ویژگی های فرکتالی صدای قلب نیز به همراه ویژگی های شکلی صدای قلب جهت طبقه بندی استفاده شده است. که سبب رسیدن به دقت 2/99 درصد شده است که علاوه بر سادگی محاسباتی قابلیت استفاده در سکو های ارزان قیمت با سرعت پاسخگویی مناسب را نیز با دقت 98 درصد دارا می باشد.