جلسه دفاع از پایان‌نامه: آقای سید علی فاطمی، گروه آموزشی تبدیل انرژی
 خلاصه خبر: شبیه سازی و بهینه سازی عددی سیستم تهویه مطبوع یک ساختمان آموزشی با مصرف انرژی نزدیک به صفر در شهر تهران
چکیده:صنعت ساختمان¬سازی به دلیل یکی از پر مصرف¬ترین مراکز انرژی موقعیت مناسبی جهت کنترل و کاهش هدررفت انرژی می¬باشد، به دلیل مشکلاتی مانند آلودگی هوا، تولید گازهای گلخانه¬ای و ... که سوخت¬های فسیلی ایجاد می¬کنند استفاده از انرژی¬های تجدید¬پذیر کمک شایانی به کاهش این مشکلات می¬کند. موضوع ایجاد ساختمان¬هایی با مصرف انرژی نزدیک به صفر با تاکید برکاهش مصرف انرژی و تولید انرژی در محل ساختمان، به دنبال کنترل انرژی در ساختمان و تعامل آن با شبکه اصلی می¬باشد به گونه¬ای که در یک مدت زمان معلوم حاصل انرژی¬های ورودی و خروجی از ساختمان (تقریبا) برابر صفر باشد و یا به زبان دیگر انرژی تولیدی در ساختمان با انرژی مصرفی در ساختمان تقریبا برابر باشد.جهت تولید انرژی در ساختمان¬ها با مصرف انرژی نزدیک به صفر برحسب شرایط محیطی موجود، از یک یا چند نوع انرژی تجدید¬پذیر استفاده می¬شود.
در این پایان نامه یک ساختمان آموزشی(کتابخانه دانشگاه تربیت مدرس) با در نظر گرفتن سلول¬های خورشیدی و تغییر سیستم¬های تهویه مطبوع برای دستیابی به ساختمان صفر مورد بررسی قرار گرفت. برای بهبود بازدهی مصرف در این کتابخانه یک پمپ حرارتی متصل به زمین بار گرمایشی در فصل¬های سرد را فراهم می¬کند. سردکننده تبخیری مستقیم و کویل-های پیش سرمایش که به چاه¬های عمودی متصل هستند برای فصل تابستان انتخاب شده¬اند. این شبیه¬سازی توسط نرم افزار انرژی پلاس انجام شده است.
نتایج این موضوع را نشان می¬دهد که ساختمان صفر جدید قابلیت کاهش مصرف، حداقل تا 75 درصد را در مقایسه با ساختمان کنونی دارد. به علاوه نسبت مصرف انرژی سرمایش نسبت به دیگر سیستم¬های موجود نزدیک به صفر می¬باشد. سلول-های فوتوولتاییک می¬تواند باقی مانده تقاضای انرژی در ساختمان را تولید کند، بنابرین طرح متصل کننده سیستم¬های تهویه مطبوع قابلیت تامین شرایط لازم برای رسیدن به یک ساختمان صفر در شهر تهران را دارد. تعداد چاه، طول چاه، ظرفیت پمپ حرارتی، ظرفیت دیگ و همچنین دمای تنظیم دیگ به عنوان شاخص¬های متغیر در شبیه سازی ما با استفاده از الگوریتم چند هدفه ژنتیک توسط ابزار جی ای پلاس ای اِی انتخاب شده¬اند. انرژی خریداری شده از شبکه و ساعاتی که سیستم نمی¬تواند دمای تنظیم را در ناحیه حرارتی مشاهده کند به عنوان دو هدف در نظر گرفته شده¬اند و بهترین نقطه با توجه به تابع پارتو انتخاب شد. نتایج بهینه سازی نشان دهنده 87.41 گیگا ژول صرفه جویی در خرید انرژی نسبت به مدل پایه می¬باشد و این در حالی است که زمان عدم تنظیم دما نیز به 27.5 ساعت کاهش پیدا کرده است.
29 دی 1398 / تعداد نمایش : 1229
|